30+
老客戶回訪量提升
AUM
核心業務線提升
客戶背景
信息技術不斷發(fā)展，人們對(藍銀duì)線下網點的依賴性亦逐步降低媽問，移動端的金融互動軟件成(ch舞雪éng)為銀行與用戶互動的重要橋梁。作為國(guó)内曆史最為說暗悠久的一批外資銀行，同樣(yàng)也面(miàn)臨著(zhe)數字化我樂轉型的難題。要了解客戶，亦要提供更個性化的服務，才能(néng)在産品同下工質化嚴重的領域突圍而出。
行業
金融
購買産品
HOA
進(jìn)階痛點
内部數據多，結構亂
銀行内外部數據結構不統一，數據管理身吃受多層級限制，跨部門内未實現數據打通
客戶群廣泛，精準運營難
銀行面(miàn)向(xiàng)除幼兒外幾乎吃這所有群體，群體間側重的服務内容不同，客戶經(jīng舞黑)理提供服務需耗費更多精力
産品同質化嚴重，用戶轉化低
現階段金融APP同質化嚴重，難以滿足車河用戶日新月異的新需求
高價值人群識别困難，客戶畫像欠缺
維護存量用戶的同時(shí)，需要挖掘增請窗量長(cháng)尾用戶，進(jìn)行場很精細化運營
解決方案
數據治理
統一數據結構，建立一方Data 雨歌Hub
HYPERS 建設大數據平台，設計整體技術架構，完成(c廠雨héng)數據清洗，實現曆史數據遷移
搭建埋點體系，标準化采集數據
HYPERS 結構化管理一方觸點兵湖的數據監測埋點，保障數據源質量，拓展數據廣度少城與深度
用戶運營
收集用戶行為，補充用戶畫像
基于用戶在APP與小程序中的行為數據自定義用戶标簽。同亮近時(shí)整合多端數據，以繪制完善的用戶畫像，為客戶提供精低很準的營銷服務和決策
分析行為數據，優化平台功能(néng)
梳理産品結構與業務流程，構建關鍵指标，持續改善應用功能(néng)長弟，提升用戶留存與轉化
精準資訊營銷，促進(jìn)用戶引流
基于用戶标簽，分析用戶需求，協同過(gu我兵ò)濾算法，為目标人群進(jìn)行千人千面(miàn)的個性化資訊觸達，草匠提升引流效率，降低轉化成(chéng)本
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